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Pandas:将列中所有值的时间转换为秒
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<p>我有一个数据帧,它以分和秒的形式表示时间,格式为mm:ss.ms或00:00.00。我需要使用dtype float将整列值转换为秒。dataframe列如下所示:</p> <pre><code>resultsorig['fastestLapTime'] Out[41]: 0 01:27.5 1 01:27.7 2 01:28.1 3 01:28.6 4 01:27.4 24735 01:21.8 24736 01:22.5 24737 01:22.0 24738 01:20.4 24739 01:24.0 Name: fastestLapTime, Length: 24740, dtype: object </code></pre> <p>我发现的一切都不起作用</p> <p>更新:我过去曾尝试过以下方法,但效果不错,但不适用于此数据帧,我不确定原因:</p> <pre><code>resultsorig=resultsorig[~resultsorig['fastestLapTime'].str.contains(":")] resultsorig['fastestLapTime']=pd.to_numeric([resultsorig['fastestLapTime']) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个</p> <pre><code>df['fastestLapTime']=df['fastestLapTime'].apply(lambda x: float(x.split(':')[0])*60+float(x.split(':')[1])) </code></pre>
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