如何在色度图中绘制多个RGB坐标

Question

我在将RGB值绘制到色度图时遇到一些问题：

我有一些不同的RGB值，我想把它们绘制成一个色度图，让它们看起来更直观。我想让它们可视化，因为我必须展示它们，我希望每个人都能看到色差

使用Python中的颜色包，我可以制作色度图，并可以绘制1个RGB值。当我添加更多的RGB值时，我得到一个错误

这是我的代码：

import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(
    RGB,)

我收到这个错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:\Users\User\PycharmProjects\pythonProject4\Overige\Cie.py”，第8行，在 RGB=np.数组（[79,2,45]，[87,12,67]） TypeError:字段元素必须是2或3元组，得到'87

在此图中，我想绘制我的RGB值：

总的来说，我想在这张图中画出大约20个RGB值

有人能帮我解决这个问题吗？或者有更好/更简单的方法吗

谢谢

Answer 1

您错误地使用了np.array： 您应该使用np.array([[79, 2, 45], [87, 12, 67]])，而不是np.array([79, 2, 45], [87, 12, 67])。注意，第一个参数应该包含数据，因此您应该定义一个数组的数组，而不是给np.array一系列向量

函数plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931可以使用numpy数组（我的注释是错误的），如plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931文档中的示例所示

Answer 2

虽然@giacomo catenazzi的答案是正确的，但这里还有一些微妙之处

colour.plotting.plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931定义输入的预期是线性浮点RGB数据，默认使用sRGB颜色空间进行编码

这里，您的RGB值是整数，可以是8位非线性编码的sRGB值，因此您可能需要将其转换为浮点表示并解码：

import colour
import numpy as np
from colour.plotting import *

RGB = colour.models.eotf_inverse_sRGB(np.array([[79, 2, 45], [87, 12, 67]]) / 255)

plot_RGB_chromaticities_in_chromaticity_diagram_CIE1931(RGB)

基本上，您需要知道它们是如何被编码的，以便在内部，定义能够正确地表示它们