seaborn regplot格式日期，回归线日期截止，两个yaxis

Question

我希望能够快速比较两个不同的数据集，并通过查看两条回归线，了解它们在特定日期的相关性

我一直试图在不同的轴上绘制线条图，每个轴上都有一条从某个特定日期开始到某个特定日期的回归线。两个绘图的日期必须相同，并且我不希望reggression行覆盖X轴上的所有日期，只覆盖指定的自定义日期。因此，regplot需要显示日期并理解它们是日期

1. 设置日期格式，使其与regplot一起使用，因为这不是一个 本地特征
2. 双y轴
3. 显示为线图而不是散点图的数据
4. 特定日期和并非所有数据之间的回归线

Answer 1

我在任何地方都找不到答案，所以我想我会把它贴在这里，因为我花了一些时间才弄明白

#'date': pandas.to_datetime(date),   # pandas datesimport datetime
from matplotlib import pyplot, dates
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


timeLine = ["2020-01-01", "2021-01-01", "2022-01-01", "2023-01-01", "2024-01-01"]

# format data
df = pd.DataFrame({
    'Dates': pd.to_datetime(timeLine),
    'datenum': dates.datestr2num(timeLine),
    'y1': [7, 6, 8, 8, 7],
    'y2': [10, 13, 16, 13, 12]
    })

# dates to float
@pyplot.FuncFormatter
def fake_dates(x, pos):
    return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d')

# date range to constrain length of regression line
startDate = '"2020-02-02"'
endDate = '"2023-05-05"'
customDates = 'Dates > ' + startDate + ' and ' + 'Dates < ' + endDate + ''

"""y1"""
plt.ylim(ymin=0, ymax=20)

# regplot
plot = sns.regplot(x='datenum', y='y1', ci=65, scatter=False, line_kws={'linewidth':10}, data=df.query(customDates), color="red")
# original data
sns.lineplot(x='datenum', y='y1', data=df)

"""y2"""
ax2 = plt.twinx()
plt.ylim(ymin=0, ymax=20)

# regplot
x = sns.regplot(x='datenum', y='y2', ax=ax2, ci=65, scatter=False, line_kws={'linewidth':10}, data=df.query(customDates), color="red")
# original data
y= sns.lineplot(x='datenum', y='y2', ax=ax2,  data=df, color="green")

# fake dates - visual
plot.xaxis.set_major_formatter(fake_dates)

plt.show()