想要制作一个面网格,变量名作为列,部门作为行,每个小图表都是一个y=value和x=date的散点图
我的数据有点像这样:
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates import random
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="may 20 2020", freq="w").tolist()
varlist = ["x", "y", "z", "x", "y", "z", "x", "y", "z", "x", "y", "z"]
deptlist = ["a", "a", "b", "a", "a", "b", "a", "a", "b", "a", "a", "b"]
vallist = random.sample(range(10, 30), 12)
df = pd.DataFrame({'date': datelist, 'value': vallist, 'variable': varlist, 'department': deptlist})
我想创建一个Seaborn FaceGrid,如下所示:
g = sns.FacetGrid(df, row="department", col="variable", sharey='row')
我想更改Y轴标签以包含部门名称,因此,“部门A”等。但根据我使用的数据,特定部门可能会有所不同。所以我想参数化Y轴标签的设置,用我从g中提取的东西,告诉我映射到某一行的特定变量。我一直在四处挖掘,虽然我确信它存在,但我找不到它
可以使用
set_ylabel()
或set_xlabel
更改特定方面的标签。因此,在您提供的示例中,department = a | variable = x
方面将是[0,0],下一个标签位于[1,0]因此,我们可以尝试使用行顺序输入,以确保它们的顺序相同:
相关问题 更多 >
编程相关推荐