块加载噪声算法的故障查找

Question

我正在开发一个基本的2d地形生成器，目前它使用perlin-numpy生成了一个1024x1024“样例”地形。 我感兴趣的是在我的当前地形上生成另一个不同的“块”（如Minecraft），但在我的当前地形上平滑地匹配

TL；博士： 我使用的noise函数采用generate_fractal_noise_2d((1024, 1024), octaves=6)
我想做 generate_fractal_noise_2d((1024, 1024), location=(<x coord of chunk (pixels)>, <y coord of chunk (pixels)>), octaves=6)

Answer 1

一般来说，这对于噪声非常容易，因为噪声是一个点评估函数。如果这个库提供了一个“offset”参数，它就可以工作，但它似乎不工作。另外，您使用“柏林”噪声库而不是（开放式）单纯形有什么原因吗？Perlin是一个较老的噪声函数，它会产生明显的网格偏差。（开放式）Simplex可以在这方面做得更好。你可以在this image中看到顶部的柏林有很多45度和90度的部分。地形特征不会沿着更有趣的方向分布

下面是我要做的：

• 改用Python OpenSimplex
• 手动实现倍频程求和，因为lib没有它

class OpenSimplexFractal(object):

    def __init__(self, seed=0, octaves=6):
        self._instances = []
        for i in range(octaves):
            self._instances[i] = OpenSimplex(seed + i)
    
    def fractalNoise2(x, y, persistence=0.5, lacunarity=2, frequency=1, amplitude=1):
        value = 0
        for i in range(len(self._instances)):
            value += self._instances[i].noise2d(x * frequency, y * frequency) * amplitude
            amplitude *= persistence
            frequency *= lacunarity
        return value

• 手动填充数组。这里是一个简单的循环，但如果您对numpy足够熟悉，可以使用它的语法编写它

    
    def arrayFractalNoise2(shape, offset, persistence=0.5, lacunarity=2, frequency=1, amplitude=1):
        noise = np.zeros(shape)
        for y in range(shape[0]):
            for x in range(shape[1]):
                noise[y+offset[1],x+offset[0]] = fractalNoise2(x, y, persistence, lacunarity, frequency, amplitude)
    return noise

在原点生成块时，您将执行arrayFractalNoise2((1024, 1024), (0, 0), ...)。但是当在X中生成下一个块时，您将执行arrayFractalNoise2((1024, 1024), (1024, 0), ...)等操作

我可能在代码中犯了错误，但我希望它能有所帮助

（我在此在CC0下发布这些代码片段）