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正在尝试从索引数据帧中两行范围内的数据帧中查找值
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<p>我在Python笔记本中有两个数据框-“<em>种植者_moo</em>”和“<em>定价</em>”,用于分析收获的作物和向种植者支付的价格</p> <p><em>定价</em>是索引数据框,<em>grower_moo</em>有各种独特的负载票据,其中包含每个负载的信息</p> <p>如果该负荷的<em>脂肪</em>不大于下一个<em>湿脂肪</em>,我需要将每吨价格从<em>定价</em>指数中拉到负荷数据中的新列</p> <p>下面是每个数据帧和我尝试的代码的<code>.head()</code>示例。我收到一个<code>ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects</code>错误</p> <pre><code> pricing Price_Per_Ton Wet_Fat 0 306 10 1 339 11 2 382 12 3 430 13 4 481 14 5 532 15 6 580 16 7 625 17 8 665 18 9 700 19 10 728 20 11 750 21 12 766 22 13 778 23 14 788 24 15 797 25 grower_moo Load Ticket Net Fruit Weight Net MOO Percent_MOO Fat 0 L2019000011817 56660 833 1.448872 21.92 1 L2019000011816 53680 1409 2.557679 21.12 2 L2019000011815 53560 1001 1.834644 21.36 3 L2019000011161 62320 2737 4.207080 21.41 4 L2019000011160 57940 1129 1.911324 20.06 </code></pre> <p><code>grower_moo['price_per_ton'] = max(pricing[pricing['Wet_Fat'] < grower_moo['Fat']]['Price_Per_Ton'])</code></p> <p>例如,13.60的产量小于14脂肪,因此每吨价格为430美元</p> <pre><code>grower_moo_with_price Load Ticket Net Fruit Weight Net MOO Percent_MOO Fat price_per_ton 0 L2019000011817 56660 833 1.448872 21.92 750 1 L2019000011816 53680 1409 2.557679 21.12 750 2 L2019000011815 53560 1001 1.834644 21.36 750 3 L2019000011161 62320 2737 4.207080 21.41 750 4 L2019000011160 57940 1129 1.911324 20.06 728 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>concat_df = pd.concat([grower_moo, pricing], axis) cocnat_df = concat_df[concat_df['Wet_Fat'] < concat_df['Fat']] del cocnat_df['Wet_Fat'] </code></pre>
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