将列转换为DateTime时，如何使用Pandas.loc（）函数？

Question

我正在从事一个小项目，以解析和创建基于DNC原始数据的图形。到目前为止，它都可以正常工作，但我正在使用CopyWarning消除以下设置：

“设置为复制警告： 试图在数据帧切片的副本上设置值。 尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 候选人['end_date']=pd.to_datetime（候选人州['end_date']）”

我已尝试将引用行更改为：

candidate.loc['end_date'] = pd.to_datetime(candidate_state['end_date'])

但这又给某种比较带来了另一个错误。有人能帮我弄清楚吗

谢谢大家!

Answer 1

在没有看到完整代码的情况下很难确认，但此警告通常是由于您正在处理的数据帧（candidate在本例中）是较大数据帧的筛选选择的“副本”。换句话说，当您创建candidate时，您做了如下操作：

candidate = df_larger_dataset[df_larger_dataset['some_column'] == 'some_value']

得到警告的原因是，当您这样做时，实际上并没有创建新对象，只是创建了一个引用，这意味着当您开始对candidate进行更改时，您也在修改df_larger_dataset。这在您的上下文中可能很重要，也可能不重要，但为了避免警告，当您创建“候选者”时，请将其作为df_larger_dataset的显式副本：

candidate = df_larger_dataset[df_larger_dataset['some_column'] == some_value].copy()