Tensorflow:model.fit（）第一个历元需要很长的初始化时间

Question

非常感谢您阅读我的问题。正如标题中所描述的，因为我似乎找不到很多人在别处分享。请允许我在这里问一下，一个模型开始initialise{}通常的平均时间是多少

这是从blank:
开始的等待时间

到模型中，真正开始在first epoch中拟合first step

当我学习tensorflow构建一些最小的更复杂的模型时，我等待它开始fit()的时间更长了。我没有使用任何convulion层，但是有一些循环的RNN层

在eager mode中运行not，是否有新手通常忽略的任何技巧或配置可以实际优化流程

ie写custom trainning layer{}会让我受益吗？这其实并不难，但我还没有尝试过，我也在谷歌上看到人们building tensorflow from source看到一些更好的表现。我可以排除tensorflow追溯函数的可能性，我试验了输入\ U签名，没有看到任何改进

我正在用Ubuntu 20.04; tf.__version__ 2.5.0;运行tensorflow

通常的等待时间应该是多少？对于中型神经网络，可能有10层，总参数约为1500万。一旦建立了模型，培训时间就可以了

目前每个历元的时间约为9分钟，但在第一步之前its preparation constructing graph I guess大约需要1小时10分钟

多谢各位