我有以下建议:
pd.DataFrame({'Data': ['Nov, 2018', '20 Sep 2019\xa0android-3','12 Nov 2019android-3', '11 Jun 2019roku-3\xa011 Sep 2019',
'11 Jun 2019roku-3\xa011 Sep 2019', '06 Jan 2020\xa0android-3', '19 Dec 2019\xa0android-3',
'12 Nov 2019\xa0apple-4', '22 Nov 2019\xa0apple-4', '11 Jul 2019\xa0x1-2']})
我试图创建第二列,其中每行只包含平台,不包含日期。
为此,我有一个名为extract_date()
的函数:
def extract_date(date):
val = re.findall('\d{2} \w{3} \d{4}', date)
if len(val) == 1:
return val[0]
else:
return val
当我在单个字符串上运行此函数时,我能够得到我想要的结果:
s = '27 Feb 2020 roku-5.002 Mar 2020 roku-5.0.1'
mydict = dict.fromkeys(extract_date(s), '')
for k, v in mydict.items():
s = s.replace(k, v).strip()
'roku-5.0 roku-5.0.1'
但是,当我尝试将其应用于数据列时,我没有得到相同的结果:
def strip_dates(x):
if type(x) == float:
return x
else:
mydict = dict.fromkeys(extract_date(x), '')
for k, v in mydict.items():
return x.replace(k, v).strip()
df['Data Text'] = df.apply(lambda row: strip_dates(row['Data']), axis=1)
Data Data Text
0 Nov, 2018 None
1 20 Sep 2019 android-3 0 Sep 019 android-3
2 12 Nov 2019android-3 2 Nov 209android-3
3 11 Jun 2019roku-3 11 Sep 2019 roku-3 11 Sep 2019
4 11 Jun 2019roku-3 11 Sep 2019 roku-3 11 Sep 2019
有谁能告诉我,我应用函数的方法有什么问题吗?谢谢
在你的职能中:
立即在第一个循环中返回
mydict
字典的项:将其更改为:
如您所见,我重用了您更改的函数中的行,因此
s = str(x)
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