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Pandas以奇怪的格式返回数据(Int64、Float64)
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<p>我正在使用pandas,我需要某行的索引,其中某个值是最大的。为此,我使用<code>seed_row = df[df["veghel_time"] == df.veghel_time.max()]</code>获取列<code>df["veghel_time"]</code>具有最大值的行(详细信息不重要)</p> <p>当我使用<code>print(seed_row_df.index)</code>而不是常规索引值(在本例中为126)时,我得到:</p> <p><code>Int64Index([126], dtype='int64')</code></p> <p>同样地,<code>print(seed_row_df["veghel_time"])</code>给了我</p> <pre><code>126 119 Name: veghel_time, dtype: int64 </code></pre> <p>而不仅仅是列的值,即<code>119</code></p> <p>最后,<code>print(seed_row_df["Lat"])</code> 给出:</p> <pre><code>126 6.57619 Name: Long, dtype: float64 </code></pre> <p>而不是简单地<code>6.57619</code></p> <p>这是为什么?这意味着什么?假设我想使用这些值(例如求和)。这会导致问题吗?有没有办法告诉熊猫,我只是想要这些价值观而不是别的</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>它仍然是数据帧的一行</p> <p>如果您需要将普通值用于非特定的内容,可以对其使用<code>.squeeze()</code>(或其他类型)来获取普通值</p>
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