将csv文件值与均方误差进行比较

Question

我有2个csv文件，其中一个文件正好由1列27行（仅带数字）组成，我想逐行比较这2个csv文件的均方误差，并打印每次比较的结果，以便最终计算平均均方误差。我正在使用pandas和sklearn，非常感谢您的帮助。先谢谢你

import pandas as pd
from sklearn.metrics import mean_squared_error
cars = pd.read_csv('koula.csv')
moto = pd.read_csv('katerina.csv')
print(cars)
print(moto)
for i in range(cars):
    for j in range(moto):
       print(mean_squared_error(cars,moto))

Answer 1

如果要在每行中仅计算一个值，应执行以下操作：

for i in range(len(cars)):
   print(mean_squared_error(cars[i],moto[i]))

如果您的数据集具有相同的长度，则此方法有效

但是，如果您试图计算数据集中所有行的错误，请使用：

print(mean_squared_error(cars.values, moto.values))

这将做与上面相同的事情，但它需要所有值的平均值，这将更有用

最后，如果它们是实例pd.Series类，则不必使用.values