带两列的Python Seaborn条形图/直方图

Question

我有熊猫的下一个数据帧-

Perpetrator Perpetrator     Gender
Age         Sex
1    2   Female
2    2   Female
3    3   Female
4    5   Female
5    7   Female
6    7   Female
7    7   Female...

其中：

• 犯罪人年龄是指犯罪人的年龄
• 性别是指行为人的性别和性别
• 犯罪人性别指该性别犯罪人的数量

例如，有5名4岁的女性犯罪者。

我正在尝试制作一个有两条边（列）的seaborn条形图——一条是女性，一条是男性，并查看每个年龄段的数量

尝试使用-

g = sns.catplot(x="Perpetrator Age", y="Perpetrator Sex",col="Gender",
                data=final_df5, saturation=.5,
                kind="bar")

及

sns.displot(penguins, x="flipper_length_mm", col="sex", multiple="dodge")

（从here）

但似乎什么都不管用。 我一直在犯这个错误-

ValueError:无法解释输入“罪犯年龄”

多谢各位

Answer 1

当你尝试时，你会得到什么：

print(df.columns)

您希望它看起来像：

Index(['Perpetrator Age', 'Perpetrator Sex', 'Gender'], dtype='object')

但是，看起来您可能有其存档索引数据。如果您不这样做，并且它看起来如上所示，您可以尝试以下seaborn绘图代码：

import seaborn as sns

g = sns.catplot(x='Perpetrator Age', y="Perpetrator Sex", hue="Gender",
                data=df,saturation=.5, dodge=True, ci=None,kind="bar")

您需要将代码中的col=更改为hue=，并设置dodge=True

随机数据的结果：

编辑

看起来数据框的索引是罪犯的年龄。要解决您的问题，请重置索引，然后进行绘图（这次代码绘图是在两个单独的绘图中显示性别）：

final_df5. reset_index(inplace=True)

import seaborn as sns

g = sns.catplot(x='Perpetrator Age', y="Perpetrator Sex",
                col='Gender', color='blue',
                data=final_df5, dodge=True,
                ci=None, kind="bar")

结果: