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<p>我使用python中的DOcplex提供了以下模型<code>trans</code>解决方案:</p>
<pre><code># Solve command
solution = mdl.solve(log_output=True)
solution.display()
#printed solution
solution for: transp
objective: 73231116.000
q_Coupe 1_Smithton = 6000.000
q_Coupe 2_Smithton = 1000.000
q_Coupe 3_Bell Bay = 9000.000
q_Coupe 4_Smithton = 3000.000
q_Coupe 5_Smithton = 3000.000
q_Coupe 6_Bell Bay = 4000.000
q_Coupe 8_Hobart = 7000.000
q_Coupe 10_Hobart = 3000.000
CAP_Bell Bay = 8.552
CAP_Smithton = 8.552
CAP_Hobart = 6.579
X_Bell Bay = 1
X_Smithton = 1
X_Hobart = 1
</code></pre>
<p>在此:</p>
<pre><code>I = list of forests
['Coupe 1', 'Coupe 2', 'Coupe 3', 'Coupe 4', 'Coupe 5', 'Coupe 6', 'Coupe 7', 'Coupe 8', 'Coupe 9', 'Coupe 10']
J = list of facilities
['Bell Bay', 'Surrey Hills', 'Smithton', 'Hobart']
arcs = [(i, j) for i in I for j in J]
[('Coupe 1', 'Bell Bay'), ('Coupe 1', 'Surrey Hills'), ('Coupe 1', 'Smithton'), ('Coupe 1', 'Hobart'), ('Coupe 2', 'Bell Bay'), ('Coupe 2', 'Surrey Hills'), ('Coupe 2', 'Smithton'), ('Coupe 2', 'Hobart'), ('Coupe 3', 'Bell Bay'), ('Coupe 3', 'Surrey Hills'), ('Coupe 3', 'Smithton'), ('Coupe 3', 'Hobart'), ('Coupe 4', 'Bell Bay'), ('Coupe 4', 'Surrey Hills'), ('Coupe 4', 'Smithton'), ('Coupe 4', 'Hobart'), ('Coupe 5', 'Bell Bay'), ('Coupe 5', 'Surrey Hills'), ('Coupe 5', 'Smithton'), ('Coupe 5', 'Hobart'), ('Coupe 6', 'Bell Bay'), ('Coupe 6', 'Surrey Hills'), ('Coupe 6', 'Smithton'), ('Coupe 6', 'Hobart'), ('Coupe 7', 'Bell Bay'), ('Coupe 7', 'Surrey Hills'), ('Coupe 7', 'Smithton'), ('Coupe 7', 'Hobart'), ('Coupe 8', 'Bell Bay'), ('Coupe 8', 'Surrey Hills'), ('Coupe 8', 'Smithton'), ('Coupe 8', 'Hobart'), ('Coupe 9', 'Bell Bay'), ('Coupe 9', 'Surrey Hills'), ('Coupe 9', 'Smithton'), ('Coupe 9', 'Hobart'), ('Coupe 10', 'Bell Bay'), ('Coupe 10', 'Surrey Hills'), ('Coupe 10', 'Smithton'), ('Coupe 10', 'Hobart')]
</code></pre>
<p>这些是模型中的变量:</p>
<pre><code>q = mdl.continuous_var_dict(arcs, name='q')
CAP = mdl.continuous_var_dict(J, name='CAP')
X = mdl.binary_var_dict(CAP, name='X')
</code></pre>
<p>我希望我的解决方案的<code>q</code>变量结果以<code>J</code>列为<code>I</code>行的矩阵数据框/表的形式导出到Excel。我想再加一行<code>CAP</code>per <code>J</code>的解。<code>q</code>和<code>CAP</code>的缺失值应使用<code>0</code>填写</p>
<pre><code>q Bell Bay Surrey Hills Smithton Hobart
Coupe 1 0.00 0.00 6000.00 0.00
Coupe 2 0.00 0.00 1000.00 0.00
Coupe 3 9000.00 0.00 0.00 0.00
Coupe 4 0.00 0.00 3000.00 0.00
Coupe 5 0.00 0.00 3000.00 0.00
Coupe 6 4000.00 0.00 0.00 0.00
Coupe 7 0.00 0.00 0.00 0.00
Coupe 8 0.00 0.00 0.00 7000.00
Coupe 9 0.00 0.00 0.00 0.00
Coupe 10 0.00 0.00 0.00 3000.00
CAP 8.552 0.00 8.552 6.579
</code></pre>
<p>最好使用熊猫</p>