如何在二值图像中将一个包含连接像素的形状拆分为两部分

Question

我的目标是通过删除连接到整个面部区域的颈部区域，在面部周围绘制一个矩形边框。此处的所有正值表示肤色像素。到目前为止，我已经使用OpenCV和python过滤掉了二进制图像。迄今为止的代码skinid.py

下面是测试图像

噪声消除也应用于该二值图像

到目前为止，我遵循了这篇论文。在大多数情况下，我使用自定义函数，而不是使用内置的OpenCV函数，因为我想从头开始。（尽管使用了一些腐蚀、打开和关闭来调整）

我想知道一种从整个面部区域分割颈部并像这样移除的方法

因为我对整个图像处理领域都很陌生

Answer 1

执行距离变换（内置在opencv中，或者您可以手动编写，这是一个非常有趣且简单的方法，可以使用腐蚀函数迭代编写，并且每轮将结果添加到另一个矩阵中，lol缓慢但概念上很简单）。在你上面展示的二值图像上，距离变换中的最高值（我认为在任何面部照片中都是如此）将是脸部的中心。因此，该像素是长方体的中心，但该值（距离变换后该像素的值）将为您提供一个非常坚实的近似面大小（因为它将是从面中心到面的水平边的像素距离）。根据您的目标，您可能只需要将该距离乘以1.5左右（计算出标准的面宽与高度比等，以选择最佳乘数），将其设置为圆半径（或长方体的半边宽），然后结束。如果你需要任何澄清的东西，因为我对这个答案非常有信心，如果你需要的话，我很乐意写一些快速代码（C++ + OpenCV）。p>

（另一个想法）。您可以稍微调整颜色过滤器，以拒绝较暗的区域（这将至少在呈现的图像中）由于下巴的阴影，在脸部和颈部之间创建一个良好的分隔。（您可能需要拨回您的扩张/关闭操作）