带有日期和时间的列如何排序？

Question

我将几个csv files连接到one dataframe中以生成一个combined csv file。但是columns中的一个在被converted to date_time格式之后同时具有date和time{}。但是当我打电话的时候

new_dataframe = old_dataframe.sort_values(by = 'Time')

它按时间对数据帧进行排序，完全忽略日期

Index                   Time   Depth(ft)  Pit Vol(bbl)  Trip Tank(bbl)
189147  00:00:00 03-May-2018   2283.3578      719.6753         54.2079
3875    00:00:00 07-May-2018   5294.7308     1338.7178         29.5781
233308  00:00:00 20-May-2018   8073.7988      630.7964         41.3574
161789  00:00:01 05-May-2018    122.2710      353.6866         58.9652
97665   00:00:01 01-May-2018  16178.8666      769.1328         66.0688

我如何让它按日期和时间排序，以便Aprils天先到chronological order天后到

Answer 1

为了先对date进行排序，然后再对time进行排序，您的Time列应该采用正确的方式Date followed by Time。目前，情况正好相反

您可以这样做：

df['Time'] = df['Time'].str.split(' ').str[::-1].apply(lambda x: ' '.join(x))

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

现在按Time对df进行排序，如下所示：

df.sort_values('Time')