Pandas在pas中选择最近的日期

Question

作为一个使用pandas的初学者，我想知道如何选择过去最接近的日期？E、 g.我有一个dataframe如下：

               Terminart                        Info     Datum  Ergebnis
0       Hauptversammlung                         NaN  22.06.16       NaN
1        Jahresabschluss                        2015  10.03.16       NaN
2         Quartalszahlen                     Q3 2015  28.10.15       NaN
3         Quartalszahlen                     Q2 2015  29.07.15       NaN
4       Hauptversammlung                         NaN  05.05.15       NaN
5         Quartalszahlen                     Q1 2015  29.04.15       NaN
6  Bilanzpressekonferenz                        2014  12.03.15       NaN
7  Bilanzpressekonferenz  Jahrespressekonferenz 2015  12.03.15       NaN

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我可以用df.loc()选择Terminart，即： ^{pr2}$

只选择两行（正确）。

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但是，如何选择过去最接近的日期？这里是第一行（06/22/16）吗？默认情况下不排序数据帧。

Answer 1

首先使用to_datetime()将列“Datum”转换为日期字段，然后使用sort_values()按日期对数据框进行排序，然后打印出第一行：

df['Datum'] = pd.to_datetime(df['Datum'], format='%d.%m.%y')
df.sort_values('Datum')
print(df.iloc[0])

Answer 2

您可以转换^{}列Datum，然后首先过滤为无差异（timedelta=0），然后通过^{}找到最大值的索引：

注意：为了更好的测试，样本中的最后一个日期更改了

import pandas as pd
import datetime as dt

print (df)
                                     Terminart     Info     Datum  Ergebnis
0                             Hauptversammlung      NaN  22.06.16       NaN
1                              Jahresabschluss     2015  10.03.16       NaN
2                               Quartalszahlen  Q3 2015  28.10.15       NaN
3                               Quartalszahlen  Q2 2015  29.07.15       NaN
4                             Hauptversammlung      NaN  05.05.15       NaN
5                               Quartalszahlen  Q1 2015  29.04.15       NaN
6                        Bilanzpressekonferenz     2014  12.03.15       NaN
7  Bilanzpressekonferenz Jahrespressekonferenz     2015  19.07.16       NaN

^{pr2}$