使用SQLite数据绘制BokehPandas图

Question

我正在使用一个带有Pandas的SQLite数据库，并希望使用Bokeh（varea_stack）显示动态数据

我的动态数据（df）结构如下所示：

id        date       site  numberOfSessions  ...  avgSessionDuration  uniqueDimensionCombinations  events  pageViews
0   1  2020-07-29  177777770                 3  ...               11.00                            2       4          3
1   2  2020-07-29  178888883                 1  ...               11.00                            1       4          3
2   3  2020-07-29  177777770                 1  ...               11.00                            1       4          3
3   4  2020-07-29  173333333                 2  ...              260.50                            2      23         10
4   5  2020-07-29  178888883                 2  ...              260.50                            2      23         10
5   6  2020-07-29  173333333                 2  ...              260.50                            2      23         10
6   7  2020-07-29  178888883                12  ...              103.75                           12     143         36
7   8  2020-07-30  178376403                12  ...              103.75                           12     143         36
8   9  2020-07-30  178376403                12  ...              103.75                           12     143         36
9  10  2020-07-28  178376403                12  ...              103.75                           12     143         36

我想创建一个varea_堆栈图，其中：

x轴->；“日期”

y轴->；根据“站点”堆叠的“会话数”

（我想可能使用某种透视表？

这就是我所拥有的：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.embed import components
from bokeh.models import HoverTool

plot = figure()
plot.varea_stack(df.site.unique().tolist(), x=df.index.values.tolist(), source=df)
script, div = components(plot)

我得到的错误是：

Keyword argument sequences for broadcasting must be the same length as stackers

我一直在网上（https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/plotting.html#bokeh.plotting.figure.Figure.varea_stack）和通过Stackoverflow进行搜索。我似乎找不到答案

Answer 1

我不能真正谈论所需的Pandas操作，但这是varea_stack数据需要的一般格式：

sites = [<list of sites>]

data = {
    'date'    : <all the datetime values>,
    <site1>   : <site1 values for every date>,
    <site2>   : <site2 values for every date>,
    <site3>   : <site3 values for every date>,
    ...
}

plot.varea_stack(sites, x='date', source=data)

请注意varea_stack要使用，必须满足以下条件：

• sites列表中的每一项都必须是数据中的一列
• 每个站点列的长度必须相同（每个日期的值）

请注意，上面还假设日期转换为实时日期时间值。如果您使用的日期是分类的（即不使用实际日期时间和连续日期时间轴），那么您还需要将日期（字符串）列表传递到图的x_range（以及任何分类轴）