使用python seaborn仅在某些值之间设置热图关联

Question

我有一些关于塑料挤出机的数据，我正在寻找其中的图案。我能够使用this answer通过使用海生热图显示某个阈值上的相关性，部分地获得解决方案。由于机器的运行方式，我需要分析的许多值都是负相关的，例如，如果您提高挤出机的运行速度，您将降低所生产产品的重量，并且操作员对此感兴趣

到目前为止，我得到的答案与上面链接中的答案不同，对于超过kot设置的阈值的事件，我的答案很好

corr = df2.corr()

kot = corr[corr>=.8]
plt.figure(figsize=(60,40))
sns.heatmap(kot, cmap="Greens")

有人能帮我定义一下吗？这样我就可以打印出小于-0.8的相关性。如果相同的显示也能有高于+0.8的相关性，这将非常有帮助，我将如何设置kot以使其达到这一点

非常感谢

Answer 1

fig, ax = plt.subplots()
kot1 = corr[corr>= 0.8]
kot2 = corr[corr< -0.8]
sns.heatmap(kot1, cmap="Greens")
ax2 = ax.twinx()
sns.heatmap(kot2, cmap="Greens")
sns.plt.show()

当然你可以覆盖它们