将Pandas日期时间索引延长1个句点

Question

考虑DateTimeIndexdates

dates = pd.date_range('2016-01-29', periods=4, freq='BM')
dates

DatetimeIndex(['2016-01-29', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-29'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='BM')

我想将索引以附加到对象的频率延长一个周期。在

---

我希望如此

^{pr2}$

---

我试过了

dates.append(dates[[-1]] + pd.offsets.BusinessMonthEnd())

然而

• 不是泛化为使用dates的频率
• 我收到了一个性能警告

  PerformanceWarning: Non-vectorized DateOffset being applied to Series or DatetimeIndex

Answer 1

试试这个：

In [207]: dates = dates.append(pd.DatetimeIndex(pd.Series(dates[-1] + pd.offsets.BusinessMonthEnd())))

In [208]: dates
Out[208]: DatetimeIndex(['2016-01-29', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-29', '2016-05-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

或者使用list（[...]）代替pd.Series()：

^{pr2}$

Answer 2

您的DatetimeIndex中的时间戳已经知道它们描述的是工作月份结束，因此您只需添加1：

import pandas as pd
dates = pd.date_range('2016-01-29', periods=4, freq='BM')

print(repr(dates[-1]))
# => Timestamp('2016-04-29 00:00:00', offset='BM')

print(repr(dates[-1] + 1))
# => Timestamp('2016-05-31 00:00:00', offset='BM')

可以使用.union将后者添加到索引中：

^{pr2}$

与.append相比，它保留了偏移量的知识。在