具有不同数据类型的Numpy数组

Question

我们都知道：“Numpy数组是所有相同类型对象的多维数组”

但是，我可以创建一个包含不同数据类型的Numpy数组，如下例所示。谁能解释一下，这是怎么回事

import numpy as np

a = np.array([('a',1),('b',2)],dtype=[('alpha','U11'),('num','i8')])
print(a[0][1]+1)
print(len(a[0][0]))

输出：

2
1

Answer 1

这些是numpy记录：

• https://numpy.org/doc/stable/user/basics.rec.html

Numpy提供了两种数据结构，同质数组和结构化（akarecord）数组。后一种是您刚刚偶然发现的结构，它不仅允许您拥有不同的数据类型（float、int、str等），而且还提供了方便的方法来访问它们，例如通过标签

Answer 2

在Numpy中：它被称为结构化数组

请在此阅读更多信息： https://numpy.org/doc/stable/user/basics.rec.html

谢谢，布兰特