不确定性软件包：无法将仿射函数（<class'unfinances.core.AffineScalarFunc'>）转换为浮点

Question

我试图计算带有不确定性的积分问题，但我遇到了一个问题“无法将仿射函数（<；class'unfinances.core.AffineScalarFunc'>；）转换为浮点；使用x.nominal_值”

如果我使用pi（I=0-4）。标称_值，它会丢失不确定度信息。如何在保持输入参数不确定性的情况下计算结果

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p0 = u.ufloat(917, 23)
p1 = u.ufloat(1.66, 0.04)
p2 = u.ufloat(-0.974, 0.017)
p3 = u.ufloat(-178, 7)

def integratefun(p0,p1,p2,p3):
    def powerlaw_withpara(E):
        return p0 * (E/p1)**p2 + p3
    v, abserr = quad(powerlaw_withpara, 1.72, 2.0 ) 
    return v, abserr

v, abserr = integratefun(p0, p1, p2, p3)
print(v)
print(abserr)

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