<p>Python中有两个矩阵:形状(4,1)的矩阵A和形状(4,4)的矩阵B。
我使用列表中的数据形成了两个矩阵</p>
<p>valList数据看起来像</p>
<pre><code>00200030
00200030
00200030
00200030
00480051
FFF0004B
FFF0004B
</code></pre>
<p>我将每个项目转换为一个32位整数,然后使用数据形成矩阵</p>
<pre><code>for item in valList:
int(item,32)
B_RC = createMatrix(rows,1,valList)
B = np.array(B_RC)
print B
A_RC = valList[rows:rows + (rows * cols)]
A = np.array(A_RC).reshape( (rows,cols))
print A
def createMatrix(rowCount, colCount, dataList):
mat = []
for i in range (rowCount):
rowList = []
for j in range (colCount):
if dataList[j] not in mat:
rowList.append(dataList[i])
mat.append(rowList)
return mat
</code></pre>
<p>我想把这两个矩阵相乘。
我使用了numpy,但以下代码出现以下错误:</p>
<pre><code>>>> C=np.matmul(B,A)
error: ufunc 'matmul' did not contain a loop with signature matching types dtype('S8') dtype('S8') dtype('S8')
</code></pre>
<p>我应该使用什么功能</p>
<p>Python为这些用例提供了运算符:</p>
<pre><code>A * B # dot-product
A @ B # matrix-multiplication
</code></pre>
<p>矩阵乘法运算符是右结合的</p>
<p>如果需要这些参数作为函数参数:</p>
<pre><code>import operator
operator.matmul(A, B)
</code></pre>