我想生成一个图表,显示同一图表上各种收敛方法/值的数值函数的误差
我使用while循环通过不同的收敛条件值递增,并在图上绘制误差,每个收敛方法(用后缀a&B标记)一次
问题是每次我在matplotlib中调用plot时,该行显示为不同的颜色。我希望每个收敛值使用相同的颜色(即,如果它们共享收敛值,则将线绘制为相同的颜色),以便读者更容易看到哪些线是连接的
我的代码当前生成的示例
然而,我希望每对中的彩色和黑色虚线颜色相同。我没有包括函数的定义,但是我用来生成图形的代码是
conv = 1e-0
h=0.1
while conv>1e-4:
errorlist_A, errorlist_B = [],[]
gridsize = []
grid_x = 40
while grid_x <= 100:
analytical = (np.ones((grid_x,grid_x)))*edge_val
P = np.zeros((grid_x,grid_x))
gridsize.append(grid_x)
solA = solvelap_avg_rand(grid_x,grid_x,edge_val,P,h,conv)
solB = solvelap_max_rand(grid_x,grid_x,edge_val,P,h,conv)
errorlist_A.append(errorfunc(grid_x,grid_y,analytical,solA,edge_val))
errorlist_B.append(errorfunc(grid_x,grid_y,analytical,solB,edge_val))
grid_x +=5
print(grid_x)
plt.plot(gridsize,errorlist_A, label = "{0:.1g}".format(conv))
plt.plot(gridsize,errorlist_B, label = "{0:.1g}".format(conv) , linestyle = "--", color = "k")
conv *=0.1
plt.title("Fig:6 Error per Node Vs. Grid Width")
plt.xlabel("Grid Width")
plt.ylabel("Average Error Per Node (Log10)")
plt.yscale("log")
plt.legend()
plt.show()
注意:我知道您可以手动设置线条的颜色作为参数,但我不确定如何在循环中执行此操作
此外,如果有任何方法可以防止传说阻止情节,这也会非常有帮助
我会使用颜色映射自动定义颜色。但是,由于您事先不知道将有多少条曲线,因此我们可以绘制所有曲线,然后为它们着色
修改代码中的以下行:
然后在
plt.show()
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