在现有列之间插入空列

Question

我想用熊猫制作一个csv转换器。目前，它读取一个文件（export.csv）并写入一个新文件（google.csv）。我从export.csv文件中选择了列，但对于新文件，我想插入一些新列。我想在名为Date的数据框开始处插入一个，并为每行输入相同的值（11-23-20），我想在ProductUrl和RetailPrice之间添加另一个名为Shippinged的值，不带任何值。这是我的密码

import pandas as pd

ed = pd.read_csv('export.csv')
df = ed[['ItemID', 'ProductUrl', 'RetailPrice', 'ItemName', 'ItemName', 'ItemPrimaryImageUrl', 'CategoryList', 'Manufacturer', 'GTIN', 'ProductStatus','CategoryList', 'ItemNumber']]
df.columns =['id', 'link', 'price', 'title', 'description','image_link', 'product_type','brand', 'gtin', 'availability', 'google_product_category','mpn'] 
df.to_csv('google.csv')

Answer 1

要在特定位置插入列，可以使用：

df.insert(loc, column, value)

假设您的数据集如下所示：

>>> df

   ItemID ProductUrl  RetailPrice ItemName
0       1       aUrl          1.0    aItem
1       2       bUrl          2.0    bItem
2       3       cUrl          3.0    cItem

可以使用以下命令将列添加到开头：

df.insert(0, 'Date', pd.Timestamp.now().strftime('%m-%d-%y'))

这将为您提供：

>>> df.insert(0, 'Date', pd.Timestamp.now().strftime('%m-%d-%y'))
>>> df
       Date  ItemID ProductUrl  RetailPrice ItemName
0  11-23-20       1       aUrl          1.0    aItem
1  11-23-20       2       bUrl          2.0    bItem
2  11-23-20       3       cUrl          3.0    cItem

然后可以使用类似的insert语句将列添加到特定位置

您有两个选项：可以搜索要插入的列名，然后插入。或者，如果您已经知道某个位置，则可以插入到该位置

在本例中，您希望在'ProductUrl'和'RetailPrice'之间插入列。'RetailPrice'的原始位置是3。我们在开头加了一列。所以'RetailPrice'的当前位置是4。因此，可以在位置4插入新列。请记住，列从0开始。因此，您需要在位置3处插入（0=日期，1=项目ID，2=产品URL，3=新列，4=零售价格）

>>> df.insert(3, 'Shippinged', '')
>>> df
       Date  ItemID ProductUrl Shippinged  RetailPrice ItemName
0  11-23-20       1       aUrl                     1.0    aItem
1  11-23-20       2       bUrl                     2.0    bItem
2  11-23-20       3       cUrl                     3.0    cItem

或者，您可以使用columns.get_loc()获取任何列的索引

由于要在'ProductUrl'和'RetailPrice'之间插入列，因此可以选择搜索'RetailPrice'的位置并在该位置插入

>>> idx = df.columns.get_loc('RetailPrice')
>>> df.insert(idx, 'Shippinged', '')
>>> df
       Date  ItemID ProductUrl Shippinged  RetailPrice ItemName
0  11-23-20       1       aUrl                     1.0    aItem
1  11-23-20       2       bUrl                     2.0    bItem
2  11-23-20       3       cUrl                     3.0    cItem

这将为您提供要写入的新数据帧'google.csv'

Answer 2

使用^{}：

df.insert(0, 'Date', pd.Timestamp.now().strftime('%m-%d-%y'))

idx = df.columns.get_loc('ProductUrl')
df.insert(idx+1, 'Shippinged', '')