如何按间隔分隔数据帧列，以及如何打印

Question

我有一个如下所示的数据帧：

     Edades
0        -15.612896
1        -18.612896
2         11.387104
3        -12.612896
4         17.387104
            ...
566597    15.387104
566598     5.387104
566599     6.387104
566600     0.387104
566601    22.387104

我想做一个条形图，显示按照标准偏差倍数定义的区间分类的数据频率。到目前为止，我知道plt.hist()实际上可以做类似的事情，但它不允许我在范围上使用浮点类型的值

我尝试的代码如下所示：

plt.figure("Edad_Distrib")
plt.hist(nuevo_edad, range(-100,100))
plt.xlabel("Edades")
plt.ylabel("Frecuencia")
plt.title("Distrib edades")
plt.show()

如何在这样的范围内绘制某个对象

plt.hist(nuevo_edad, range(-2*stdev,2*stdev))

如果它有任何用途的话，我有一段代码，我的教授在R中做的代码，这段代码就是用随机生成的数据帧实现的，我只是不知道如何用python和我特定的数据帧实现它

A <- rnorm(100)
m <- mean(A)
s <- var(A)
k <- -11

x = seq(-5, 5, length = k)
y = vector("numeric", length = (k-1))

for (i in 1:(k-1)){
       y[i] = sum(A>x[i] & A<x[i+1])

}

barplot(y)

Answer 1

如果要定义一个范围，最常用的方法是将其传递给函数作为keyword argument（kwarg），在本例中为range。它将是这样的：

plt.hist(nuevo_edad, range=(-2*stdev,2*stdev))

请注意，您不会传递集合（作为range(a, b)）。在hist中的参数range是两个元素的元组

PS：这只影响要绘制的数据。如果您不是指直方图中需要多少条，请使用参数bins

例如：

plt.hist(nuevo_edad, bins=20, range=(-2*stdev,2*stdev))

这将绘制分布在20条中的-2*stdev和2*stdev之间的所有数据