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如何选择/筛选列表为空的列?
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<p>我试图用一个空单元格值替换脚本输出中出现的每个空列表<code>[]</code>,但很难确定它是什么对象</p> <p>因此,运行<code>.to_excel</code>后的数据输出如下所示:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/TVl9v.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/TVl9v.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>现在数据最初以JSON格式存在,我正在用<code>data_normalized = pd.json_normalize(data)</code>对其进行规范化。我试图用<code>filtered = data_normalized.loc[data_normalized['focuses'] == []]</code>过滤掉之后出现的空列表,但这不起作用。我也试过<code>filtered = data_normalized.loc[data_normalized['focuses'] == '[]']</code></p> <p>列<code>focuses</code>的数据类型为<code>Object</code>,如果这样有帮助的话。所以我一直在想如何选择这些数据</p> <p>最后,我想改为运行<code>data_normalized.replace('[]', '')</code>,但第一个参数已更新,以便正确选择空列表</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我对pandas的经验确实较少,但由于您无法识别对象,请尝试将获得的列表转换为字符串,然后将其与“[]”进行比较</p> <p>例如,尝试使用这个</p> <pre><code>filtered = data_normalized.loc[string(data_normalized['focuses']) == '[]'] </code></pre>
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