from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model('saved_model.h5')
for layer in model:
try:
print(layer.activation)
#for some layers there will not be any activation fucntion.
except:
pass
#To get the name of layers in the model.
layer_names=[layer.name for layer in model.layers]
#for model's summary and details.
model.summary()
根据Edwin在评论中的建议,您可以加载模型并查看层详细信息的摘要。
您可以使用下面的代码来获取有关激活功能和模型体系结构的信息
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