Pandas：在列中查找字符串，并将其替换为具有递增值的数字

Question

我正在处理一个数据帧，其中有多个列，其中一个列中有多行，大约1000多行包含字符串值。请查看下表了解更多详细信息：

在上图中，我希望通过从第一列（主组）中选取值并增加一（01），将列组_Number中的字符串值更改为Number，并希望值如下所示：

还需要验证，如果字符串是重复的，那么它将替换为已更改的数字，而不是提供一个新的数字。例如，在上面的图像中，ANAYSIM正在复制，而不是给一个新的序列号，我希望已经给了重复字符串一个编号

已经检查了不同的链接，但他们关注的是用户提供的值：

Pandas DataFrame: replace all values in a column, based on condition
Change one value based on another value in pandas
Conditional Replace Pandas

任何有助于实现预期结果的帮助都将受到高度赞赏

Answer 1

我们可以用groupby做cumcount

s=(df.groupby('MasterGroup').cumcount()+1).mul(10).astype(str)
t=pd.to_datetime(df.Group_number, errors='coerce')

然后我们分配

df.loc[t.isnull(), 'Group_number']=df.MasterGroup.astype(str)+s