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当一个变量的值已知时用numpy方法求解超定系统
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<p>我试图用Python解决一个过度确定的系统,使用<code>numpy.solve</code>函数。我知道其中一个变量的值,并且我知道理论上,如果我能以某种方式插入这个已知的值,我可以为这个系统找到一个唯一的解。在</p> <p>我的系统是<code>AxC=B</code>的形式。变量分为两组,一组是N变量,一组是T变量(尽管这对于数学来说并不重要)。向量{cd4}是向量的长度。在</p> <p>我如何告诉<code>numpy.solve</code>(或者Python中的另一个函数,但是请不要推荐最小二乘法,我需要唯一的、精确的解,我知道它存在)来使用其中一个变量的已知值?在</p> <p>我的系统的一个简单例子是:</p> <pre><code>|1 0 0 1 0| |n1| |B1| |1 0 0 0 1| |n2| |B2| |0 1 0 1 0| X |n3| = |B3| |0 1 0 0 1| |t1| |B4| |0 0 1 1 0| |t2| |B5| |0 0 1 0 1| |B6| </code></pre> <p>当然,B元素的值,以及其中一个变量的值,假设我知道<code>t1=1</code>。这些点没有任何意义,我只是把它们放在那里,这样字符就不会堆在一起了。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>谢谢大家,删除列的技巧正是我需要的。我的例子的特殊结构,特别是它没有完整的等级,代表了我正在研究的一类问题。知道了其中一个变量,这些问题就可以用一个唯一的解决方案进行分析解决,remove-a-column技巧让我成功地使用numpy.linalg.求解,所以我的问题得到了回答。在</p>
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