在新的数据集Python机器学习模块中，从非数字数据训练预测字符串列

Question

所以我的问题是： 对于现有数据集A：

host, procpath, type, segment
abc, C:\test\w.ini, mp4, movie
abc, D:\test\w.tmo, mp3, song
def, C:\test\tx.563, mp4, movie
efg, U:\test\w.ini, mp4, unknown

现在我有了一个新的数据集B：

host, filepath, type
abc, D:\test\w.ini, mp4
abc, E:\test\w.tmo, mp3
efg, C:\test\tx.563, mp4
abc, U:\test\w.ini, mp4

所有数据字段都是A&；中的字符串（非数字）；B数据集显然是A&；B数据集不是这么小。数据框形状为4000x23

我想使用上述现有（A）数据集预测新（B）数据集的“段列”