在使用pandas.cut时，有没有一种方法可以使结果更加精确？

Question

我正在尝试获取接收数据，将数据放入bin，然后输出数据。我是用熊猫做的。切。我希望修改我的代码，以便pandas.cut生成的边界是整数。以下是我目前的代码：

for (ColumnName, columnData) in df.iteritems():
    df[ColumnName+'_binned']=pd.cut(df[ColumnName],number_of_bins))
    #cutting each row into bins 

我希望垃圾箱只有整数而不是小数。例如：电流输出为1.75-5.33。我想把这个结果四舍五入到2-6。更改当前代码的最佳方法是什么？这可能吗？先谢谢你

Answer 1

这是我用来解决之前回答的问题的以下代码：

for (ColumnName, columnData) in df.iteritems():
    df[ColumnName+'_binned']=pd.cut(df[ColumnName],bin_count, precision=0)

将精度设置为零使所有答案四舍五入。从之前发布的问题中，它返回2.0-6.0之类的答案