在python数据帧中用增量值填充NAN

Question

嗨， 我在上图中给出了一个数据帧。“Callsign”列中有NAN值，我想用“Other”替换NAN值，但它必须是增量格式。 例如：

   Callsign
1  Other1
4  Other2

等等。 我无法为特定的输出制定python代码。 有人能帮我吗

Answer 1

你可以做：

# enumerate the NaN values
s = (df.Callsign.isna().cumsum() + 1).astype(int)

df['Callsign'] = df['Callsign'].fillna('Other' + s.astype(str))

Answer 2

使用.loc和cumsum

df = pd.DataFrame({'Callsign' : [np.nan, 'GENERAL', 'NEXTTIME',np.nan,np.nan]})

   Callsign
0       NaN
1   GENERAL
2  NEXTTIME
3       NaN
4       NaN

df.loc[df["Callsign"].isnull(), "Callsign"] = "Other" + (
    df["Callsign"].isnull().cumsum()
).astype(str)

print(df)

   Callsign
0    Other1
1   GENERAL
2  NEXTTIME
3    Other2
4    Other3