删除基于字符串条件的列

Question

如何根据名称中的某个字符串删除dataframe列？在

示例：

           house1    house2    chair1  chair2
index
  1         foo       lee       sam      han
  2         fowler    smith     had      sid
  3         cle       meg       mag      mog

我要删除字符串中包含“chair”的列。 如何有效地做到这一点？ 谢谢。在

Answer 1

df.drop([col for col in df.columns if 'chair' in col],axis=1,inplace=True)

Answer 2

这应该做到：

df.drop(df.columns[df.columns.str.match(r'chair')], axis=1)

---

定时

MaxU方法2

Answer 3

更新2:

In [315]: df
Out[315]:
   3M110%  3M80% 6M90% 6M95% 1N90% 2M110% 3M95%
1     foo    lee   sam   han   aaa    aaa   fff
2  fowler  smith   had   sid   aaa    aaa   fff
3     cle    meg   mag   mog   aaa    aaa   fff

In [316]: df.loc[:, ~df.columns.str.contains('90|110')]
Out[316]:
   3M80% 6M95% 3M95%
1    lee   han   fff
2  smith   sid   fff
3    meg   mog   fff

更新：

^{pr2}$

原始答案：

以下是一些备选方案：

In [37]: df.drop(df.filter(like='chair').columns, 1)
Out[37]:
   house1 house2
1     foo    lee
2  fowler  smith
3     cle    meg

In [38]: df.filter(regex='^(?!chair.*)')
Out[38]:
   house1 house2
1     foo    lee
2  fowler  smith
3     cle    meg