notna（）和dropna（）之间有什么区别？

Question

我正在用熊猫研究泰坦尼克号的数据。有趣的是，在处理缺少的值时，drorpna（）不起作用，但notna（）起作用

temp.Embarked.dropna(inplace = True)
temp.isnull().sum()

登船2

temp = temp[temp['Embarked'].notna()]
temp.isnull().sum()

登船0

Answer 1

我认为两者都完成了相同的过程，但当我们使用dropna()时，我们必须提到，我们丢弃Nan的方式意味着，通过轴

你必须提到行或列

例如：temp.Embarked.dropna(inplace = True,axis=1)

它将删除整行的nan值

如需进一步澄清，请参考以下链接：

这是What does axis in pandas mean?