Pandas：删除值低于阈值的行，但保留NaN

Question

我正在使用Pandas（python）处理一个包含一些功能磁共振成像结果的数据集

我试图在特定列的值低于我设置的阈值时删除行。问题是，我也希望保持NAN的价值观

df = df[(dfr['in_mm3'] > 270) or (np.isnan(df['in_mm3']) == True)]

显然，这是行不通的，但你应该更好地理解我想要实现的目标

任何帮助都将不胜感激

谢谢

Answer 1

你就快到了。这应该起作用：

import numpy as np
df = df[ np.logical_or(dfr['in_mm3'] > 270, np.isnan(df['in_mm3'])) ]

Answer 2

df = df[(dfr['in_mm3'] > 270) | (pd.isnan(df['in_mm3']))]

在这里，我们打印pd.isnan（df['in_mm3']）为真且满足（dfr['in_mm3']）270的值