选中bin列并从另一列中查找计数

Question

一般来说，我很少接触熊猫或数据分析，所以这可能是一个微不足道的解决方案

我有一个2列数据集，如图所示：

我想将ROI列分组到一组数据箱（例如5个），然后计算每个数据箱的点击率（1或0）

raw_df = pd.read_csv('myfile.csv')

roi_ds = raw_df['ROI']

binned_rois = pd.cut(roi_ds , bins=5)

如何将每个垃圾箱链接到“命中”列中的命中数

预期示例输出：

Answer 1

如果需要为0和1值添加两个新列，请使用^{}：

raw_df = pd.read_csv('myfile.csv')

df1 = pd.crosstab(pd.cut(raw_df['ROI'], bins=5), raw_df['ROI'])

或者，如果需要3列：

df2 = df.groupby([pd.cut(raw_df['ROI'], bins=5), 'HIT']).size().reset_index(name='count')