使用for loop在一系列子图中绘制每个图上的多个数据

Question

我正在尝试使用plt.subplots()在一个大系列的子地块上绘制多个标高的风速和风向

我有：

fig, axes=plt.subplots(n=levels,figsize=(20,30),sharex=True)
for i in range(levels):
     axes[i].plot(time,wind_speed[:,i])

如何在每个子地块上添加第二个y轴，以便在每个标高的同一地块上绘制风速和风向？我不明白如何添加第二个轴第二个轴不能以这种方式枚举

每个图的x轴相同，但风速在直线图（左y轴）上，风向为点（右y轴）twinx可以工作，但Python不喜欢在for循环中使用迭代时使用twinx

我试过axes[0][i]=axes[i].twinx 我还尝试用for j...做另一个嵌套的for loop来做axes[j]=axes[i].twinx。所有这些都不起作用

Answer 1

没有任何信息，对您的问题了解有限，但我想这可能会：

输入参数：sharex = True允许您在子批次之间保持相同的轴

我的理解是，在一个绘图中，您需要一个左右y轴：

fig, axes=plt.subplots(n=levels,figsize=(20,30),sharex=True)
for i in range(levels):
     axes[i].plot(time, wind_speed[:, i])
     ax2 = axes[i].twinx()
     ax2.plot(time, wind_direction[:, i])