如何在Keras中实现三重态丢失？

Question

我正在努力实现谷歌的Facenet文件：

首先，是否可以使用Keras的顺序API来实现本文，还是应该使用Graph API？在

无论哪种情况，您能告诉我如何将自定义丢失函数tripletLoss传递给模型编译，以及如何接收anchor embedding、positive embedding和{}作为计算损失的参数？在

还有，第二个参数Y应该是什么模型.拟合（），在这个案子里我没有。。。在

Answer 1

This issue说明如何在Keras中创建自定义目标（损失）：

def dummy_objective(y_true, y_pred):
    return 0.5  # your implem of tripletLoss here

model.compile(loss=dummy_objective, optimizer='adadelta')

关于.fit()的y参数，因为最终由您来处理它（目标函数的y_true参数取自它），我想说您可以通过Keras管道传递您需要的任何东西。如果你真的不需要任何监督的话，也可以用一个虚拟向量来通过尺寸检查。在

最后，关于如何实现这篇论文，在Keras doc中查找triplet或{}没有返回任何内容。所以你可能需要自己去实现它，或者找一个拥有它的人。在