如何在matplotlib中创建一个关于新型corona病毒的类似图？

Question

我对数据科学还比较陌生，并试图调查科罗纳病毒。我想创建一个如下图：

x轴上的日期。y轴上的病例/死亡

我的数据集如下所示：

我特别想通过研究病毒的分布来调查病毒的传播速度。如果你能帮助我，我会很高兴的

Answer 1

以下内容可能会有所帮助：

1。绘制确认病例图（前15名）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

confirmed = pd.read_csv('time_series_covid_19_confirmed.csv')
confirmed = confirmed.drop(['Province/State', 'Lat', 'Long'], axis = 1).set_index(['Country/Region'])

confirmed.groupby(confirmed.index).sum().sort_values(by=confirmed.iloc[:,-1].name, ascending=False).head(15).T.plot(figsize=(16, 10), rot=90, title='Confirmed cases (Top 15)', legend=True)
plt.show()

2。绘制恢复案例（前15名）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

recovered = pd.read_csv('time_series_covid_19_recovered.csv')
recovered = recovered.drop(['Province/State', 'Lat', 'Long'], axis = 1).set_index(['Country/Region'])

recovered.groupby(recovered.index).sum().sort_values(by=recovered.iloc[:,-1].name, ascending=False).head(15).T.plot(figsize=(16, 10), rot=90, title='Recovered (Top 15)', legend=True)
plt.show()

3。情节死亡（前15名）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

deaths = pd.read_csv('time_series_covid_19_deaths.csv')
deaths = deaths.drop(['Province/State', 'Lat', 'Long'], axis = 1).set_index(['Country/Region'])

deaths.groupby(deaths.index).sum().sort_values(by=deaths.iloc[:,-1].name, ascending=False).head(15).T.plot(figsize=(16, 10), rot=90, title='Deaths (Top 15)', legend=True)
plt.show()

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编辑：

上面的图表是线性的。在plt.yscale('log')之前添加plt.show()将以对数比例显示图形