数据帧中的字符串替换生成“sre_常量。错误：未终止字符集”错误

Question

我有一个csv文件，我正在打开熊猫。 其中一列名为“standardUpc”，包含以下格式的数据：

['45783425568']

我想删除两个字符串："['"和"']"，以便standardUpc列只有以下值：

45783425568

这是我的密码：

fileloc = "C:/Users/products.csv"
products = pd.read_csv(fileloc)

# COLUMN NAMES ARE: ['productId','title','standardUpc','sellerName','canAddToCart']

# This line only selects conditions where canAddToCart evaluates to True
filtered = (products[(products['canAddToCart'] == True) ])

# Replace the [' and the '] characters in the standardUpc column
filtered["standardUpc"] = filtered["standardUpc"].str.replace("['","")
filtered["standardUpc"] = filtered["standardUpc"].str.replace("']","")

#Now filter further on seller name
filtered_2 =(filtered[(filtered['sellerName'] == 'Robert')])

#print the new dataframe 
for index, row in filtered_2.iterrows(): 
    print (row["productId"], row["sellerName"],row["standardUpc"]) 
#export the filtered dataframe containing the modified UPC string to a new csv file          
filtered_2.to_csv('instock.csv')  

这将在此行生成错误：sre_constants.error: unterminated character set at position 0：

filtered["standardUpc"] = filtered["standardUpc"].str.replace("['","")

总结：

我想将CSV文件读入数据帧结构，修改该结构中特定列中的值 dataframe，过滤dataframe中的特定条件，然后将所有这些内容写入新的csv文件

我不想处理数据帧的“视图”。实际上，我正在更改值并将其写入新的CSV文件

Answer 1

Pandas对str.replace方法使用正则表达式

这就是您在此行中得到错误sre_constants.error: unterminated character set at position 0的原因

filtered["standardUpc"] = filtered["standardUpc"].str.replace("['","")

对包含正则表达式中具有特殊含义的字符的字符串使用re.escape：

import re

import pandas as pd

if __name__ == "__main__":
    L = ['1234', "['456']", '678']

    filtered = pd.DataFrame({'standardUpc': L})
    print(filtered)

    filtered["standardUpc"] = filtered["standardUpc"].str.replace(re.escape("['"), "")
    filtered["standardUpc"] = filtered["standardUpc"].str.replace(re.escape("']"), "")

    print(filtered)