我有一个由C/C++函数作为行组成的数据集。我想得到每个函数,将它们拆分,并创建一个单词列表(a)。并将该列表A放到列表B中,作为python中的列表列表
到目前为止,我一直在使用它,但我的数据集有128312项,而且速度很慢
我们能改进这个吗?如果是,我愿意接受建议
functionSourceDF = hdf.get('functionSource')
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FSDarray = []
for i in range(0,size):
FSDarray.append(functionSourceDF[i].split(" "))
FSDarray = np.array(FSDarray)
多谢各位
实际上,您可以使用numpy解决此类问题
输出
[列表(['This','is','a','test'])列表(['of','numpy'])) 列表(['spliting','words'])]
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