使用OpenImageIO和Python将sRGB图像转换为灰度

Question

我在网上或文档中找不到任何地方可以清楚地解释如何使用Python进行这种转换。在我的情况下，我需要用OpenImageIO来做这件事——我只需要给它提供一条路径并保存转换后的图像，理想情况下，输出一个单通道灰度图像会更好。有人知道怎么做吗？提前谢谢

Answer 1

“平均”方法是错误的，因为你的眼睛对所有波长都不敏感，所以R、G和B对你的亮度感知的贡献并不相等。这意味着，通过平均得到的灰度图像似乎与原始彩色图像的相对亮度不同。而且，sRGB不是线性编码，所以编码值的“平均”（或任何加权和）并不是您想象的那个样

使用Python中的OpenImageIO执行此操作的完全正确的方法是：

import OpenImageIO as oiio
# Read the image, force it to be float for full precision
img = oiio.ImageBuf("input.jpg")
img.read(convert='float')
# linearize it   this assumes sRGB, which jpeg always is
lin = oiio.ImageBufAlgo.colorconvert(img, "sRGB", "linear")
# generate a luminance image with proper channel weights
luma = oiio.ImageBufAlgo.channel_sum (img, (.2126, .7152, .0722))
# convert back to sRGB for proper jpeg output
luma = oiio.ImageBufAlgo.colorconvert(luma, "linear", "sRGB")
luma.write("luma.jpg")

如果您只是对从命令行（而不是Python）执行此操作感兴趣，则非常简单：

oiiotool  autocc rgb.jpg  chsum:weight=.2126,.7152,.0722 -o luma.jpg

（autocc在输入时自动线性化，在输出到jpeg时返回到sRGB）

请注意，在这两种情况下，输出的都是具有亮度的单通道图像。如果你真的需要把它转换成R，G，B都相等的RGB图像，只需要多出几行