擅长:python、mysql、java
<p>在这个箱子上使用循环。我只需要比较数据的1列(例如compare min_x columns),因为我看到每列的数据看起来都很相似(我的意思是每列与其他表相比具有相似的差值)。因此,您可以执行如下循环:</p>
<pre><code>import pandas as pd
data1 = pd.read_csv('file1.csv',sep=';') # change the separator to the separator used
data2 = pd.read_csv('file2.csv',sep=';')
df_output = pd.DataFrame()
variable_want_to_compare = 'xmin'
for i in range(len(data1)):
a = data1[variable_want_to_compare].iloc[i]
for j in range(len(data2)):
b = data2[variable_want_to_compare].iloc[j]
if abs(a-b)<5: # tolerance of value differences
df_output = df_output.append(data2.iloc[j],ignore_index=True)
</code></pre>
<p>我不会比较每一列,因为数据排序会很复杂。如果要对每列进行排序,只需添加更多循环即可。但我认为您不需要它,因为每个列的值的差异看起来相似(根据您的示例)</p>