计算csv文件中的男性和女性数量

Question

假设我有一个名为sample.csv的csv文件：

CODE     AGE     SEX     CITY
----     ---     ---     ----
E101      25      M      New York
E102      42      F      New York
E103      31      M      Chicago
E104      67      F      Chicago

我想数一数数据中的男性和女性人数。例如，对于这个问题，答案是：

M : 2
F : 2

我应该从哪里开始，如何编码

Answer 1

>>> import csv
>>> M,F = 0,0
>>> with open('file.csv') as csvfile:
...     data = csv.reader(csvfile)
...     for row in data:
...         M += 1 if row[2] == "M" else F += 1

Answer 2

您可以这样做：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv")

print(f"M : {len(df[df['SEX'] == 'M'])}")
print(f"F : {len(df[df['SEX'] == 'F'])}")

Answer 3

1. 导入CSV文件
2. 划出“性别”一栏

import pandas as pd

data = pd.read_csv('sample.csv')

num_males = sum(data['SEX'] == 'M')
num_females = len(data['SEX']) - num_males