用于等边三角形检测的Hough变换

Question

我有一个作业，我必须实现hough变换以检测等边三角形：

• 试验边缘的长度为L，因此这意味着图像中的所有试验边缘都相同。 我做了什么？ 首先，我使用canny边缘检测器获取图像中的边缘。 现在我必须找到一种方法来对hough变换进行参数化，我的想法是使用以下参数：
• 三角形的中心
• 旋转角度θ。 3 trianlges with the same center 我开始实施以下想法，但我认为这比我想象的要困难一些，因为： 我必须检查每个边点，它是哪个三角形中心的一部分，我认为没有办法找到它

那么有人能告诉我我的想法是对还是错吗

如果参数化很好，我如何从这一点开始呢

如果不是，什么是好的参数化

这是我在这里的第一个问题，所以我希望它没有我想的那么糟糕。 谢谢你，祝你今天愉快

编辑

添加了带有三角形的输入图像示例 example of input image

Answer 1

我认为这是一个很好的参数化，我使用了相同的参数。 注意，每个点都有它的梯度，这意味着你有它可能属于的三角形角度。 请注意等边三角形角度，这种三角形有3条边，每条边+120度，例如： 边缘1:1 边2:121=1+120 边3:241=1+120+120 这意味着每个边缘梯度模量120将产生相同的结果。 这意味着，给定一个具有梯度的点（假设梯度指向三角形内部），你可以很容易地计算出它可能属于的三角形的角度，这样你只需要在hough变换中迭代x，y。 我使用了这些方程式： https://byjus.com/jee/centre-of-mass-of-equilateral-triangle/#:~:text=In%20geometry%2C%20the%20equilateral%20triangle,the%20three%20sides%20are%20equal.&text=In%20an%20equilateral%20triangle%2C%20the,at%20which%20its%20medians%20meet