随机森林分类的不确定性

Question

我正在使用Python中的随机森林分类算法对森林和卫星图像进行分类。我想在像素级映射每个类的分类不确定性

可能吗

到目前为止，我在互联网上搜索并找到了这个链接https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243412001195 但这里提到的计算不确定性的方法仅适用于二元分类

我将非常感谢在这方面的任何指导

Answer 1

根据您提到的出版物：

The classification uncertainty of a pixel u is characterized by the probability vector (pu) obtained by the probabilistic classifier. This vector contains the probability p(i) of being classified into class i (pu = (p(1), p(2), …, p(c)), with c the total number of land cover classes

我建议使用sklearn.ensemble.RandomForestClassifier的predict_proba函数，它返回一个具有所述概率的形状数组（n_样本，n_类）

希望能有帮助