我正试图在一个标准化为“百分比”的绘图密度热图上设置色标的格式。颜色刻度和数字看起来正确,但刻度显示为0.015而不是1.5%;这对我来说很好,但最终图表需要呈现给那些不愿意接受的人
sims = sims.iloc[:,f:].stack().reset_index()
sims.columns = ['sim', 'period', 'return']
fig = px.density_heatmap(sims, x='period', y='return', nbinsx=nbinsx,
histnorm='percent', histfunc='avg',
labels={'period':'Sim Period',
'return':'Annualised Return'},)
fig.update_traces(dict(colorscale='Tealrose',showscale=True,coloraxis=None),)
fig.update_layout(yaxis={'hoverformat':'.1%', 'tickformat':'.0%',},
xaxis={'hoverformat':':.0f', 'tickformat':':.0f',},
)
如果我正确理解了Plotly docs,histfunc应该是z轴的一个属性,但是当我查看生成的图形时,“z”中没有数据(我可能在这里做错了什么)
Histogram2d({
'colorscale': [[0.0, 'rgb(0, 147, 146)'], [0.16666666666666666, 'rgb(114, 170,
161)'], [0.3333333333333333, 'rgb(177, 199, 179)'], [0.5,
'rgb(241, 234, 200)'], [0.6666666666666666, 'rgb(229, 185,
173)'], [0.8333333333333334, 'rgb(217, 137, 148)'], [1.0,
'rgb(208, 88, 126)']],
'histfunc': 'avg',
'histnorm': 'percent',
'hovertemplate': 'Sim Period=%{x}<br>Annualised Return=%{y}<br>count=%{z}<extra></extra>',
'name': '',
'nbinsx': 209,
'showscale': True,
'x': array([ 52, 53, 54, ..., 258, 259, 260], dtype=int64),
'xaxis': 'x',
'xbingroup': 'x',
'y': array([0.13911654, 0.14298002, 0.14947634, ..., 0.07539636, 0.07368169,
0.07359861]),
'yaxis': 'y',
'ybingroup': 'y'
})
而且似乎也没有一个选择
fig.update_layout(zaxis=())
谢谢你的帮助
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐