因此,我想使用Python(H5Py)将2D Numpy数组写入HDF5文件,但我无法使其正常工作。下面是数据集的外观
这是密码
elements = {
'Ti': ['47Ti', '49Ti'],
'Cr': ['52Cr', '53Cr'],
'Fe': ['54Fe', '57Fe'],
'Mn': ['55Mn']}
# arg3: signalData
element_data = hdf5processor.process_signal_data(argv[3], elements)
#hdf5processor.plot_elements(element_data)
# arg4: outputFile
hdf5processor.save_dataset(argv[4], elements, element_data)
def save_dataset(filename, elements_list, element_data):
hf = h5py.File(filename, 'a')
elements_list_ascii = [n.encode("ascii", "ignore") for n in list(elements_list.keys())]
elements_list_dataset = hf.create_dataset("spWork/ElementList", (len(elements_list_ascii), 1), data=elements_list_ascii, dtype=h5py.string_dtype())
iostopes_used = np.array([['Element', 'Isotope(s)', 'Null', 'Null', 'Null'], ['Ti', '47Ti', '49Ti', 'Null', 'Null']])
iostopes_used_dataset = hf.create_dataset("spWork/IsotopesUsed", (2, 5), data=iostopes_used, dtype=h5py.string_dtype())
hf.close()
我正试图将使用的iostopes_(2dnumpy字符串数组)作为可变长度字符串保存到HDF5文件中,如第一个和第二个图像中所示
http://docs.h5py.org/en/stable/strings.html是相关的
h5py
文档页面相反,如果我们将Py3 unicode字符串转换为Py2字节字符串,则保存有效:
===
另一种方法是可变长度字符串对象,如最近的SO问题所示:Failing to write in hdf5 file
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