避免在Pandas滚动中应用“滚动cummax”

Question

我想使用GroupByRolling来计算timeseries的尾部cummax，如

import time
import pandas as pd


df_example = pd.DataFrame({"value": np.random.normal(1500), "group": 1500 * ["A"]})
t = time.process_time()
df_example["value"].rolling(100).apply(lambda x: x.cummax().max(), raw=False)
elapsed_time = time.process_time() - t
print(elapsed_time)

这正是我所期望的，即计算滚动cummax，但我没有找到一个避免groupby和apply组合的实现方法，这两种方法都很慢，在本例中，在我的计算机上需要0.75秒

谢谢你的想法