Statsmodels ANOVA/Python:ValueError:约束矩阵中必须至少有一行

Question

我有一个非常大的数据框（12000行x95列），我想循环遍历每一列并运行方差分析，将结果附加到列表中

results = []

for i in df.columns[1:]:
    mod = ols('var ~ C({})'.format(i), data = df).fit()
    aov = sm.stats.anova_lm(mod, typ = 2)

    results.append(aov)

我在几个列上分别运行了相同的代码，在这个循环中的前5列也运行了相同的代码，两个都运行了。但是，当我在整个数据集上运行时，会出现以下错误：

ValueError: must have at least one row in constraint matrix

由于它与前5列一起工作，我认为这与我的数据有关，但我不确定是什么和在哪里

我对python不是很有经验，但我认为错误出现在这个代码块（https://github.com/pydata/patsy/blob/master/patsy/constraint.py）的第50行左右

Answer 1

经过反复试验，我发现了这个问题

出于某种原因，超过64列的数据帧将无法工作。将原始数据帧拆分为两个，并分别运行每个数据帧修复了问题